预示着工业发展进程及工业4.0时代的来临，机器智能化也渐渐沦为现实。尤其是近期工业自动化中机器视觉技术的发展，视觉技术的不断更新递归，使得其在智能生产中的地位也是日益凸显，也推展了工业自动化、人工智能、智能生产等行业的变革，为各个领域都带给更加强大的发展动力。

来想到机器视觉的发展历史机器视觉发展到今天早已有二十多年的历史了，它实质上是计算机学科中一个最重要的分支。在最初的20世纪50年代，研究的是非常简单的二维图像统计资料模式识别；到了60年代，则开始研究三维机器视觉；70年代中期到80年代初期，机器视觉开始在全球范围内大范围打开研究，同时MIT人工智能实验室打开“机器视觉”课程，机器视觉在这个时期获得了蓬勃的发展。现在我们使用的视觉技术都归属于第三代机器人视觉系统，使用高速图像芯片处置算法，不具备极高的智能性和适应性，可仿真人的视觉功能。

机器视觉主要有三个主要部分：1，机器人眼球结构机器人眼球相等于照相机或扫描仪。它通过红外发射管升空红外光。红外光在遇上物体后被光线回去。在接管到光线的红外光后，红外线接管管将电信号传输至芯片，芯片通过一定算法展开全面计算出来，感官物体方位形状等。

2，运动控制系统作为工业机器人的核心部件之一，机器人控制系统对机器人的性能有决定性的影响。它的运动控制相等于自动化的一个分支。用于伺服机构装置驱动，例如液压泵，以线性地继续执行或电机来掌控机器的方位以及速度，随着当前机机器人技术的提高，机器人的精度及速度都已超过十分精准的地步了。3，图像处理图像本身不能在图像处理后寻找图像中所须要的特征，以便更进一步继续执行其他命令动作，例如机器人手臂的移动和机器人手臂的移动。

使机器人可以已完成涉及命令。在工业的运用上，它主要用作工业机器人生产，组装，运送等工作。机器视觉不是单一的应用于机器视觉的发展并非单一的应用于。

机器视觉技术使机器具备感官外界的眼睛，使机器具备与人类完全相同的视觉功能，从而构建各种检测，辨别，辨识和测量功能。现在机器视觉的软硬件产品渐渐演进为产品生产和生产各阶段的最重要组成部分。因此，这对系统的构建明确提出了更高的拒绝。

很多自动化公司必须构建的生产自动化系统，必须子集机器视觉与多种工业生产器械联合协同运作，比如工业机器人。它普遍应用于状态监测，成品检验和质量掌控等多领域。

随着技术的不断进步，机器人与人之间的视觉差距正在渐渐增大。视觉技术的成熟期和发展使其在工业生产应用于中获得更加普遍的应用于。未来机器视觉技术终将与其他传感技术相结合，并将显得更加数字化和智能化。

结语中国智能生产2025与机器视觉将密不可分。未来机器视觉技术终将沦为工业自动化和智能的核心之一。要构建人机视觉在机器人上的伸延，必需要符合自动化程度低，效率高，精度高，适应性劣的条件，在工业自动化过程中充分发挥最重要起到。

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